Wiki source code of Tableau de bord DDAudit

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version	line-number	content
3.3	1	(% class="wikigeneratedid" %)
	2	DigDash livre un tableau de bord d'audit pré-établi comme décrit ci-dessous.
1.1	3
3.3	4	(% class="wikigeneratedid" %)
18.1	5	Vous pouvez personnaliser ce tableau de bord selon vos besoins. L'ensemble des données disponibles dans DDAudit sont décrites sur la page [[Référentiel DDAudit>>doc:Digdash.deployment.configuration.DDAudit.audit_reports.WebHome]].
1.1	6
6.1	7	----
	8
	9	{{toc/}}
	10
9.1	11	----
	12
	13	(% class="wikigeneratedid" %)
	14	[[image:DDAudit_dashboard_fr.png\|\|alt="Tableau de bord DDAudit" height="386" width="663"]]
	15
3.3	16	= Page Live =
1.1	17
3.3	18	Cette page permet de monitorer l'activité en temps réel. Elle comprend les flux suivants:
1.1	19
3.3	20	* {{glossaryReference glossaryId="Glossary" entryId="Flux"}}Flux{{/glossaryReference}} basés sur le modèle de données DDAudit: Sessions List [now] permettant de suivre l'activité utilisateur en temps réel.
	21	rapport HTML Nombre d'utilisateurs en ligne**
	22	tableau Détail : Nombre Utilisateurs en ligne**
	23	rapport HTML Nombre de sessions actives**
	24	tableau Détail : Nombre de sessions actives**
3.4	25
	26	* Rapport HTML Mémoire utilisée basé sur le modèle de données DDAudit: System Events [Now]
	27
3.5	28	* {{glossaryReference glossaryId="Glossary" entryId="Flux"}}Flux{{/glossaryReference}} basés sur le modèle de données DDaudit Cubes In Memory permettant de suivre les cubes en mémoire afin d'identifier, par exemple, les cubes gourmands.
3.4	29	rapport HTML Nombre de modèles de données**
	30	tableau Détail : Nombre de modèles de données en mémoire **
	31	rapport HTML Nombre de Cubes **
	32	tableau Détail : Nombre de cubes en mémoire **
	33	rapport HTML Nombre de lignes des cubes **
	34	tableau Détail : Nombre de lignes**
1.1	35
	36	= Page Consultation =
	37
10.1	38	Cette page permet d'obtenir un reporting d'usage détaillé. Elle comprend les flux suivants basés sur le modèle de données DDAudit: Dashboard Usage Complete :
1.1	39
3.4	40	* graphique en colonnes Nombre de consultation des pages
	41	* graphique en colonnes Nombre de pages consultées par Rôle
1.1	42
3.4	43	= (% dir="ltr" lang="fr" %)Utilisateurs(%%) =
1.1	44
3.4	45	== (% dir="ltr" lang="fr" %)Page Utilisateurs(%%) ==
2.1	46
3.6	47	Cette page permet d'avoir un historique complet des sessions pour de l'analyse post-incident ou un audit global, par exemple.
12.1	48	Elle comprend les flux suivants basés sur le modèle de données DDAudit: Sessions List :
2.1	49
12.1	50	* (% dir="ltr" lang="fr" %)graphique anneau 5 meilleurs utilisateurs
3.6	51	* (% dir="ltr" lang="fr" %)graphique colonnes Sessions par heure
	52	* (% dir="ltr" lang="fr" %)graphique colonnes Utilisateurs par jour de la semaine
	53	* (% dir="ltr" lang="fr" %)graphique surface Sessions par heure
	54	* (% dir="ltr" lang="fr" %)graphique surface Utilisateurs par date
2.1	55
3.6	56	== (% dir="ltr" lang="fr" %)Page Modifications(%%) ==
2.1	57
3.6	58	Cette page permet de tracer les changements de configuration et (% dir="ltr" lang="fr" %)les événements de sécurité.
2.1	59
3.6	60	Elle comprend 2 tableaux:
2.1	61
5.1	62	* (% dir="ltr" lang="fr" %)Liste des actions des utilisateurs basé sur le modèle de données DDAudit: Changes Config.
2.1	63
3.7	64	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Colonne\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Description
2.5	65	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Id Evènement (eventId)\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Identifiant unique de l’événement de changement.
	66	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Utilisateur (user)\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Utilisateur ayant effectué la modification.
3.7	67	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Date évènement (eventTime)\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Date du changement de configuration au format (%%)au format DD/MM/YYYY.
2.5	68	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Id Session (sessionId)\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Session dans laquelle le changement a été réalisé.
	69	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)eventRepoName\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Type d’objet concerné par la modification (modèle, flux, configuration, etc.).
	70	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)eventObjectName\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Nom précis de l’objet modifié.
	71	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)eventDetail\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Détail du changement effectué.
2.2	72
5.1	73	* (% dir="ltr" lang="fr" %)Evènements de sécurité basé sur le modèle de données DDAudit: Security Events
2.2	74
17.1	75	\|=(% dir="ltr" lang="fr" %)Colonne\|=(% dir="ltr" lang="fr" %)Description
3.7	76	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Date évènement (eventTime)\|Date et heure de l’événement au format DD/MM/YYYY HH:mm:ss.
2.5	77	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Id Evènement (eventId)\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Identifiant unique de l’événement de sécurité.
	78	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Nom Evènement (eventName)\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Type d’événement (login, accès refusé, modification de droits, etc.).
3.7	79	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Utilisateur (user)\|Nom de l’utilisateur qui a fait l’action.
	80	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Utilisateur cible (target)\|Nom de l’utilisateur qui est la cible de l’action.
	81	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)isAdmin\|Un booléen indiquant si l’utilisateur cible est un administrateur (true) ou non (false)
5.2	82	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Type Client (clientId)\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Client ou application utilisée (Dashboard, WebStudio, etc).
2.5	83	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)IP (ipAddr)\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Adresse IP source.
3.7	84	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Erreur (lastError)\|En cas d’échec de l’action, cette colonne contient le code d’erreur.
	85	\|(%%)(% dir="ltr" lang="fr" %)Details (details)\|(((
7.1	86	En fonction de l’événement, cette colonne contient des détails sur l’action.
3.7	87	)))
	88
2.5	89	= (% dir="ltr" lang="fr" %)Cubes(%%) =
	90
	91	== (% dir="ltr" lang="fr" %)Optimisation(%%) ==
	92
14.1	93	(% dir="ltr" lang="fr" %)Ces pages permettent d'effectuer des statistiques avancées. Les flux sont basés sur le modèle de données (%%)DDAudit: Cubes and Datamodels + roleName.
2.6	94
3.8	95	(% dir="ltr" lang="fr" %)La page Optimisation comprend le graphique colonnes (%%)Temps moyen de génération des cubes par modèle de données.
2.5	96
3.8	97	La page Optimisation_details comprend les flux:
2.5	98
13.1	99	* graphique courbes RowsTime des cubes qui affiche la durée de traitement des données par Digdash pour créer le cube
	100	* graphique courbes DSTime des cubes quia ffiche la durée d'extraction des données
3.8	101	* boite à moustaches Temps de rafraîchissement moyen par modèle de données
2.5	102
2.6	103	== Erreurs ==
	104
15.1	105	Cette page permet d'effectuer une analyse ciblée des erreurs de flux par rôle. Elle comprend les flux suivants basés sur DDAudit: Flows Refresh Errors & Liste des Rôles.
2.8	106
15.1	107	* graphique anneau Nombre d'erreurs par type. Le type et le nombre d'erreurs sont affichés dans l'info-bulle.
5.2	108	* graphique colonnes Nombre d'erreurs par modèle de données
16.1	109	* tableau Liste des erreurs de chargement qui affiche le détail des erreurs de chargement de flux.
2.6	110
5.3	111	\|(% style="width:339px" %)(% dir="ltr" lang="fr" %)Colonne\|(% style="width:997px" %)(% dir="ltr" lang="fr" %)Description
15.1	112	\|(% style="width:339px" %)(% dir="ltr" lang="fr" %)Modèle de données (dmName)\|(% style="width:997px" %)Modèle de données associé.
	113	\|(% style="width:339px" %)Nom {{glossaryReference glossaryId="Glossary" entryId="Flux"}}Flux{{/glossaryReference}} (flowName)\|(% style="width:997px" %)Nom du flux concerné par l'erreur.
	114	\|(% style="width:339px" %)Erreur (lastError)\|(% style="width:997px" %)Dernière erreur rencontrée.
	115	\|(% style="width:339px" %)eventTime \|(% style="width:997px" %)Date et heure de l’exécution.
2.6	116
2.8	117	== Performance ==
	118
16.1	119	Cette page permet de tracer l'usage des cubes. Elle comprend le tableau Utilisation des cubes basé sur DDAudit: Cubes Usage.
5.2	120
5.3	121	\|(% style="width:339px" %)(% dir="ltr" lang="fr" %)Colonne\|(% style="width:997px" %)(% dir="ltr" lang="fr" %)Description
2.9	122	\|(% style="width:339px" %)(% dir="ltr" lang="fr" %)Id Evènement (eventId)\|(% style="width:997px" %)Identifiant de l’événement d’usage.
3.1	123	\|(% style="width:339px" %)Modèle Données (dmName)\|(% style="width:997px" %)Nom du modèles de données du cube.
	124	\|(% style="width:339px" %)Type Applat. (expandType)\|(% style="width:997px" %)Type d’expansion (API, export, checkDeviceCondition, dumpJson, dumpStruck #noLiveSec, excelExport, getMemberList, loadCube, loadCubePart, pptExport).
	125	\|(% style="width:339px" %)Temps Applat. (expandTime)\|(% style="width:997px" %)Temps d’exécution de l’expansion ou de la requête.
	126	\|(% style="width:339px" %)Nb Lignes Cube (cubeRowCount)\|(% style="width:997px" %)Nombre total de lignes manipulées ou retournées lors des accès aux cubes.
	127	\|(% style="width:339px" %)Nb Lignes Résultat (expandSize)\|(% style="width:997px" %)Volume de données retourné.
	128
	129	= Système =
	130
5.4	131	Cette page permet de visualiser l'historique système sur 30 jours pour analyser la capacité ou anticiper une saturation, par exemple. Elle comprend les graphiques courbes suivants basés sur le modèle DDAudit: System Events [30 Day]:
3.1	132
16.1	133	* Utilisation CPU [30 jours]
	134	* Utilisation Mémoire [30 jours]
	135	* Activité Ecriture Stockage [30 jours]
	136	Ce graphique montre la quantité relative cumulée de données écrites sur le disque (la ligne monte) ou effacée du disque (la ligne descend) dans les derniers 30 jours.
	137	D'autres processus sur la machine peuvent impacter ce graphique lorsqu'il écrivent ou effacent des données du disque.
	138	* Utilisation Stockage [30 jours]

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