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Details

Page properties
Content
... ... @@ -85,7 +85,7 @@
85 85  )))
86 86  )))
87 87  
88 -= Ajout d'un modèle LLM dans Openwebui =
88 += Ajouter un modèle LLM dans Openwebui =
89 89  
90 90  1. Connectez-vous à http:~/~/localhost:5000 en tant qu'administrateur.
91 91  1. Cliquez sur votre nom d'utilisateur en bas en gauche, puis cliquez sur **Panneau d'adminstration**.
... ... @@ -96,15 +96,20 @@
96 96  1*. **Type de connexion**: Externe
97 97  1*. **URL**: [[https:~~/~~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1>>url:https://llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1]]
98 98  1*. **Clé**: La clé d'API du modèle. Vous pouvez réutiliser la clé OVH de l'agent DigDash.
99 -1. Cliquez sur le symbole "Rafraîchir". Un message devrait s'afficher validant la nouvelle connexion.(% class="box infomessage" %)
99 +1. Cliquez sur le symbole "Rafraîchir". Un message devrait s'afficher validant la nouvelle connexion.
100 +
100 100  (((
102 +(% class="box infomessage" %)
103 +(((
101 101  **ℹ** En cas d'échec, assurez-vous que la clé d'API est bien correcte. En général, l'url attendue est la racine du web-service de completion de chat.
102 102  Par exemple, le webservice complet d'OVH //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1/chat/completions//
103 103  devient //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1.//
104 104  \\De même pour l'api d'OpenAI, //https:~/~/api.openai.com/v1/chat/completions// devient //https:~/~/api.openai.com/v1.//
105 105  )))
106 -1. Démarrez une nouvelle conversation. Vous devriez voir le modèle LLM dans la liste des modèles et pouvoir converser avec.
109 +)))
107 107  
111 +1. Démarrez une nouvelle conversation. Vous devriez voir le modèle LLM dans la liste des modèles et pouvoir converser avec.
112 +
108 108  = Création de la fonction DigDash (en tant qu’administrateur) =
109 109  
110 110  Pour commencer, créez la fonction DigDash Agent dans Open Web UI en suivant les étapes ci-dessous :