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Details

Page properties
Content
... ... @@ -85,7 +85,7 @@
85 85  )))
86 86  )))
87 87  
88 -= Ajouter un modèle LLM dans Openwebui =
88 += Ajout d'un modèle LLM dans Openwebui =
89 89  
90 90  1. Connectez-vous à http:~/~/localhost:5000 en tant qu'administrateur.
91 91  1. Cliquez sur votre nom d'utilisateur en bas en gauche, puis cliquez sur **Panneau d'adminstration**.
... ... @@ -96,20 +96,15 @@
96 96  1*. **Type de connexion**: Externe
97 97  1*. **URL**: [[https:~~/~~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1>>url:https://llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1]]
98 98  1*. **Clé**: La clé d'API du modèle. Vous pouvez réutiliser la clé OVH de l'agent DigDash.
99 -1. Cliquez sur le symbole "Rafraîchir". Un message devrait s'afficher validant la nouvelle connexion.
100 -
99 +1. Cliquez sur le symbole "Rafraîchir". Un message devrait s'afficher validant la nouvelle connexion.(% class="box infomessage" %)
101 101  (((
102 -(% class="box infomessage" %)
103 -(((
104 104  **ℹ** En cas d'échec, assurez-vous que la clé d'API est bien correcte. En général, l'url attendue est la racine du web-service de completion de chat.
105 105  Par exemple, le webservice complet d'OVH //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1/chat/completions//
106 106  devient //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1.//
107 107  \\De même pour l'api d'OpenAI, //https:~/~/api.openai.com/v1/chat/completions// devient //https:~/~/api.openai.com/v1.//
108 108  )))
109 -)))
106 +1. Démarrez une nouvelle conversation. Vous devriez voir le modèle LLM dans la liste des modèles et pouvoir converser avec.
110 110  
111 -1. Démarrez une nouvelle conversation. Vous devriez voir le modèle LLM dans la liste des modèles et pouvoir converser avec.
112 -
113 113  = Création de la fonction DigDash (en tant qu’administrateur) =
114 114  
115 115  Pour commencer, créez la fonction DigDash Agent dans Open Web UI en suivant les étapes ci-dessous :