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Summary

Details

Page properties
Title
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -Guide d'installation d'Open Web UI
1 +Configuration dans Open Web UI
Content
... ... @@ -2,10 +2,13 @@
2 2  
3 3  ----
4 4  
5 -Ce document présente les étapes nécessaires pour installer et configurer Open Web UI.
5 +Ce document présente les étapes nécessaires pour créer, configurer et utiliser la fonction **DigDash Agent** dans **Open Web UI**.
6 6  
7 7  = Installation d’OpenWebUI =
8 8  
9 +L'agent DigDash peut fonctionner avec n’importe quel chatbot compatible grâce au MCP (Model Context Protocol). Ce protocole permet aux modèles LLM d’utiliser des « outils » externes.
10 +OpenWebUI a été retenu comme exemple, car il s’agit d’un chatbot open source installable facilement.
11 +
9 9  == Pré-requis ==
10 10  
11 11  * Serveur Linux (Ubuntu/Debian recommandé)
... ... @@ -85,31 +85,6 @@
85 85  )))
86 86  )))
87 87  
88 -= Ajouter un modèle LLM dans Openwebui =
89 -
90 -1. Connectez-vous à http:~/~/localhost:5000 en tant qu'administrateur.
91 -1. Cliquez sur votre nom d'utilisateur en bas en gauche, puis cliquez sur **Panneau d'adminstration**.
92 -1. Cliquez ensuite sur l'onglet **Réglages** en haut de la page.
93 -1. Enfin dans le menu, cliquez sur **Connexions**.
94 -1. Cliquez sur le bouton **+** pour ajouter une nouvelle connexion.
95 -1. Vous pouvez renseigner une API compatible OpenAI. Nous allons ajouter le modèle LLama 3.3 d'OVH:
96 -1*. **Type de connexion**: Externe
97 -1*. **URL**: [[https:~~/~~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1>>url:https://llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1]]
98 -1*. **Clé**: La clé d'API du modèle. Vous pouvez réutiliser la clé OVH de l'agent DigDash.
99 -1. Cliquez sur le symbole "Rafraîchir". Un message devrait s'afficher validant la nouvelle connexion.
100 -
101 -(((
102 -(% class="box infomessage" %)
103 -(((
104 -**ℹ** En cas d'échec, assurez-vous que la clé d'API est bien correcte. En général, l'url attendue est la racine du web-service de completion de chat.
105 -Par exemple, le webservice complet d'OVH //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1/chat/completions//
106 -devient //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1.//
107 -\\De même pour l'api d'OpenAI, //https:~/~/api.openai.com/v1/chat/completions// devient //https:~/~/api.openai.com/v1.//
108 -)))
109 -)))
110 -
111 -1. Démarrez une nouvelle conversation. Vous devriez voir le modèle LLM dans la liste des modèles et pouvoir converser avec.
112 -
113 113  = Création de la fonction DigDash (en tant qu’administrateur) =
114 114  
115 115  Pour commencer, créez la fonction DigDash Agent dans Open Web UI en suivant les étapes ci-dessous :
... ... @@ -182,8 +182,6 @@
182 182  Ces réglages sont nécessaires pour l’affichage correct des iframes.
183 183  1*. **Always Collapse Code Blocks**
184 184  
185 -(% class="wikigeneratedid" %)
186 -Une fois DigDash Agent et Open Web UI installés et configurés, vous pouvez générer vos premiers graphiques. Consultez la page [[Création d'un graphique avec DigDash Agent>>doc:Digdash.Agent.create_chart_Agent.WebHome]] pour plus de détails.
187 187  
188 188  = Pour en savoir plus... =
189 189