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Summary

Details

Page properties
Title
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -Configuration dans Open Web UI
1 +Guide d'installation d'Open Web UI
Content
... ... @@ -2,13 +2,10 @@
2 2  
3 3  ----
4 4  
5 -Ce document présente les étapes nécessaires pour créer, configurer et utiliser la fonction **DigDash Agent** dans **Open Web UI**.
5 +Ce document présente les étapes nécessaires pour installer et configurer Open Web UI.
6 6  
7 7  = Installation d’OpenWebUI =
8 8  
9 -L'agent DigDash peut fonctionner avec n’importe quel chatbot compatible grâce au MCP (Model Context Protocol). Ce protocole permet aux modèles LLM d’utiliser des « outils » externes.
10 -OpenWebUI a été retenu comme exemple, car il s’agit d’un chatbot open source installable facilement.
11 -
12 12  == Pré-requis ==
13 13  
14 14  * Serveur Linux (Ubuntu/Debian recommandé)
... ... @@ -88,6 +88,31 @@
88 88  )))
89 89  )))
90 90  
88 += Ajouter un modèle LLM dans Openwebui =
89 +
90 +1. Connectez-vous à http:~/~/localhost:5000 en tant qu'administrateur.
91 +1. Cliquez sur votre nom d'utilisateur en bas en gauche, puis cliquez sur **Panneau d'adminstration**.
92 +1. Cliquez ensuite sur l'onglet **Réglages** en haut de la page.
93 +1. Enfin dans le menu, cliquez sur **Connexions**.
94 +1. Cliquez sur le bouton **+** pour ajouter une nouvelle connexion.
95 +1. Vous pouvez renseigner une API compatible OpenAI. Nous allons ajouter le modèle LLama 3.3 d'OVH:
96 +1*. **Type de connexion**: Externe
97 +1*. **URL**: [[https:~~/~~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1>>url:https://llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1]]
98 +1*. **Clé**: La clé d'API du modèle. Vous pouvez réutiliser la clé OVH de l'agent DigDash.
99 +1. Cliquez sur le symbole "Rafraîchir". Un message devrait s'afficher validant la nouvelle connexion.
100 +
101 +(((
102 +(% class="box infomessage" %)
103 +(((
104 +**ℹ** En cas d'échec, assurez-vous que la clé d'API est bien correcte. En général, l'url attendue est la racine du web-service de completion de chat.
105 +Par exemple, le webservice complet d'OVH //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1/chat/completions//
106 +devient //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1.//
107 +\\De même pour l'api d'OpenAI, //https:~/~/api.openai.com/v1/chat/completions// devient //https:~/~/api.openai.com/v1.//
108 +)))
109 +)))
110 +
111 +1. Démarrez une nouvelle conversation. Vous devriez voir le modèle LLM dans la liste des modèles et pouvoir converser avec.
112 +
91 91  = Création de la fonction DigDash (en tant qu’administrateur) =
92 92  
93 93  Pour commencer, créez la fonction DigDash Agent dans Open Web UI en suivant les étapes ci-dessous :
... ... @@ -160,6 +160,8 @@
160 160  Ces réglages sont nécessaires pour l’affichage correct des iframes.
161 161  1*. **Always Collapse Code Blocks**
162 162  
185 +(% class="wikigeneratedid" %)
186 +Une fois DigDash Agent et Open Web UI installés et configurés, vous pouvez générer vos premiers graphiques. Consultez la page [[Création d'un graphique avec DigDash Agent>>doc:Digdash.Agent.create_chart_Agent.WebHome]] pour plus de détails.
163 163  
164 164  = Pour en savoir plus... =
165 165