Code source wiki de DigDash Agent [in progress]
Version 9.1 par Aurelie Bertrand le 2025/10/02 17:33
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| author | version | line-number | content |
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| 1 | DigDash Agent permet aux utilisateurs de créer des visualisations à partir de leurs données à travers l’utilisation d’un chatbot. | ||
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| 3 | Il suffit d'entrer le prompt souhaité pour obtenir un graphique des données. | ||
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| 5 | Par exemple : "donne moi le coût de communication par an en France" | ||
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| 9 | (% style="color:#c0392b" %)Screenshot | ||
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| 11 | = Utilisation = | ||
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| 13 | L'utilisateur peut spécifier un type de graphique. Dans le cas contraire, le type de graphique le plus pertinent par rapport aux données est proposé. | ||
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| 15 | Les graphiques générés sont stockés dans une catégorie **Agent** dans le rôle du modèle de données utilisé. | ||
| 16 | Ils prennent le nom Temporary??? | ||
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| 18 | Dans cette version, les graphiques suivants sont disponibles : | ||
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| 20 | Tableaux | ||
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| 22 | Secteur | ||
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| 24 | Colonnes.... | ||
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| 27 | Les meilleurs et les pires sont gérés?? | ||
| 28 | Le tri n'est pas géré??? | ||
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| 30 | = Installation = | ||
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| 32 | L'Agent utilise un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à Digdash de se connecter de manière standardisée à un modèle de langage (LLM). qui | ||
| 33 | MCP est un protocole standardisé pour connecter des applications aux modèles d’IA. Son rôle est de fournir au modèle un accès contrôlé et structuré à des ressources externes (dans notre cas, les odnnées DigDash). | ||
| 34 | Il est supporté par la plupart des fournisseurs de LLM. | ||
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