Wiki source code of Live Security

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3 {{ddtoc/}}
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7 = Préambule =
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9 La fonctionnalité « Live Security » est un moyen supplémentaire pour sécuriser les informations contenues dans les cubes de données. Ceci est généralement appelé Sécurité au niveau ligne (« Row Level Security »). Nous appelons aussi cela la « personnalisation » des cubes et des flux.
10
11 Ce document résume les techniques traditionnelles de personnalisation de données et présente une nouvelle technique de personnalisation avancée appelée « Live Security ».
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13 (% class="box infomessage" %)
14 (((
15 **NB :** Fonctionnalité introduite dans DigDash Enterprise 2017R1
16 )))
17
18 = Mécanismes traditionnels de personnalisation de DigDash Enteprise =
19
20 Dans les versions précédentes la sécurité au niveau ligne est résolue soit par la personnalisation des cubes, soit par la personnalisation des flux via l’utilisation de variables utilisateur (**${user.<nomvariable>}**). Voici un rappel de ces méthodes traditionnelles de personnalisation.
21
22 == Personnalisation au niveau du modèle de données (cube) ==
23
24 La sécurité au niveau ligne est résolue à la génération du cube de données via l’utilisation de variables utilisateur (**${user.<nomvariable>}**) dans la définition de la source de données et du modèle de données. Par exemple en SQL : SELECT * FROM UneTable WHERE pays='${user.pays}' AND service in '${user.services}'.
25
26 Dans cet exemple, chaque utilisateur a une variable //pays// égale à son pays, et une variable //services// qui est une liste de noms de services séparés par des virgules (Marketing,Ventes,Logistique) auquel l’utilisateur à le droit d’accès.
27
28 Ainsi pour différents utilisateurs on génère un cube différent (un par combinaison des valeurs des variables) ne contenant que les données correspondant au « profil de personnalisation » de chaque utilisateur. Si plusieurs utilisateurs ont les mêmes valeurs pour ces variables, on dit qu’ils ont le même profil, alors ils partagent le même cube.
29
30 Ce mécanisme est très simple à mettre en place, et permet en général de segmenter la volumétrie des données, et donc la charge mémoire du serveur lors de la consultation. En effet les utilisateurs se connectent rarement tous en même temps sur le serveur, celui-ci n’aura pas besoin de stocker tous les cubes en mémoire à chaque instant.
31
32 Un autre avantage est que selon le type de la source de données, la règle de sécurisation peut être très avancée. Notre exemple simple de filtrage sur deux colonnes //pays// et //services// peut prendre en compte d’autres critères, provenir d’autres tables (qu’on ne souhaite pas intégrer au cube), etc.
33
34 Par contre ce mécanisme multiplie le nombre de cubes à générer et donc le nombre de requêtes vers la source de données.
35
36 Enfin la règle de sécurisation peut engendrer une redondance de données entre différents cubes, représentant la partie commune des données que plusieurs utilisateurs peuvent voir, même s'ils ne partagent pas exactement le même profil. Cette partie commune est dupliquée dans plusieurs cubes.
37
38 * **Avantages **: Sécurisation forte, simplicité de mise en œuvre, grande flexibilité (la complexité de sécurisation est dépendante des capacités de la source de données).
39 * **Inconvénients **: Plus de requêtes pour la génération des cubes, risque de redondance de données dans plusieurs cubes.
40
41 [[image:live_security_fr_html_6eaa6052687470b4.gif||queryString="width=391&height=395" height="395" width="391"]]
42 __//Schéma de personnalisation au niveau du cube//__
43
44 == Personnalisation au niveau des flux (graphique/tableau) ==
45
46 Une autre approche plus dynamique est d’utiliser ces variables utilisateur dans la valeur de filtres sur chaque graphique exploitant le cube. Pour reprendre l’exemple précédent, le cube prend ses données d’une source SQL : SELECT * FROM UneTable. Il est unique (non personnalisé) pour tous les utilisateurs, donc volumineux. Dans tous les flux utilisant ce cube on peut ajouter un filtre sur la dimension Pays (règle //« égal à »// ${user.pays}) et sur la dimension Service (règle //« est contenu dans » //${user.services}) . A chaque affichage d’un flux le filtre sera appliqué sur le cube de données pour ne conserver que les lignes auxquelles l’utilisateur a accès. Bien sûr la navigation sur ces dimensions doit être interdite pour l’utilisateur afin qu'il soit contraint dans ce périmètre.
47
48 L’avantage est qu’on a qu’un seul cube à générer, donc une seule requête vers la source de données.
49
50 Par contre le filtrage étant commandé par les flux eux-mêmes lors de la consultation des tableaux de bord il y a un risque de permettre à des utilisateurs d’accéder à des données qui ne les concernent pas. Soit à cause d’un défaut de conception des pages du tableaux de bord, exemple : l’interdiction de la navigation sur une dimension a été omise, soit par manipulation (par un utilisateur expert) des requêtes d’affichage envoyées au serveur.
51
52 Enfin un autre inconvénient est une plus faible flexibilité de la règle de sécurisation. Dans cette approche elle dépend directement de ce qui a été stocké dans le cube et ne s’appuie que sur du filtrage de dimension.
53
54 * **Avantages **: Une seule requête pour la génération d’un seul cube
55 * **Inconvénients **: Fastidieux à mettre en œuvre (pré-configurer un filtrage sur tous les flux), sécurisation faible, règle de sécurisation limitée.
56
57 [[image:live_security_fr_html_db1cee0c8234453e.gif||queryString="width=429&height=426" height="426" width="429"]]
58 __//Schéma de personnalisation au niveau du flux//__
59
60 Voici un tableau comparatif de ces deux approches de personnalisation :
61
62 | |**Personnalisation des cubes**|**Personnalisation des flux**
63 |**Sécurisation**|Forte|Faible
64 |**Génération des cubes**|(((
65 X cubes générés (1 par « profil de personnalisation »)
66
67 ~=> X requêtes
68 )))|(((
69 1 cube généré
70
71 ~=> 1 seule requête
72 )))
73 |**Mise en place**|Simple|Fastidieuse
74 |**Flexibilité**|En fonction de la source de données (ex : SQL)|Filtrage sur les données du cube uniquement
75
76 = Live Security =
77
78 == Concept ==
79
80 Cette nouvelle approche, introduite dans la version 2017R1 vise à ne garder que les avantages des deux mécanismes de personnalisation précédents. A savoir une sécurisation forte, un nombre de requêtes nécessaires minimum pour la génération du cube, une mise en place aussi simple que possible tout en conservant un niveau de flexibilité suffisamment élevé.
81
82 Elle permet d’ajouter des règles de sécurisation au niveau du modèle de données lui-même, sans démultiplier le nombre de cubes générés et sans obliger à gérer la sécurité au niveau ligne dans les flux.
83
84 La sécurisation est exprimée aux travers de règles de filtrage simples mises en place grâce à un assistant pour couvrir les besoins les plus courants de restriction de navigation à de membres d'une ou plusieurs dimensions, en fonction des variables d'un utilisateur.
85
86 Pour les besoins avancés on peut avoir recours à un script Javascript qui sera exécuté à chaque interrogation du cube sur la sélection entrante. Dans ce cas c’est véritablement une transformation de la sélection qui peut être faite. Aussi bien du filtrage simple analogue à l’approche « personnalisation de flux » que de la transformation plus complexe en fonction du profil de l’utilisateur. Par exemple, changer un niveau d’exploration, supprimer un axe, une ou plusieurs mesure, etc.
87
88 Quelques exemples de transformations avancées de sélection (des exemples avancés de Live Security sont détaillés dans notre base de connaissance) :
89
90 * Filtrer une dimension //ou //une autre en fonction de la valeur d'une variable utilisateur.
91 * Faire des règles de filtrage "OU" entre dimensions.
92 * Interroger un autre cube pour en extraire un périmètre de sécurisation dynamique, en fonction de la sélection actuelle...
93
94 Coté sécurisation, cette transformation, qu'elle soit simple ou avancée, est appliquée avant le traitement de la sélection coté serveur et ne dépend que du profil de l’utilisateur. Il n’y a aucun moyen pour un utilisateur, même expert, d’altérer ce processus comme pour la personnalisation des flux.
95
96 * **Avantages **: Une seule requête pour la génération d’un seul cube, sécurisation forte, grande flexibilité (transformation potentiellement totale de la sélection du flux)
97 * **Inconvénients **: Mise en place potentiellement compliquée (Javascript) pour les besoins complexes. Mais il existe une interface assistant l'utilisateur à créer des filtres de Live Security simples, sans Javascript.
98
99 [[image:live_security_fr_html_b6bea0d8a0772539.gif||queryString="width=554&height=382"]]{{comment}}Capture en basse résolution{{/comment}}
100 __//Schéma de personnalisation « Live Security »//__
101
102 Voici un tableau comparatif reprenant cette nouvelle approche avec les deux précédentes approches de personnalisation :
103
104 | |**Personnalisation des cubes**|**Personnalisation des flux**|**Personnalisation « Live Security »**
105 |**Sécurisation**|Forte|Faible|Forte
106 |**Génération des cubes**|(((
107 X cubes générés (1 par « profil de personnalisation »)
108
109 ~=> X requêtes
110 )))|(((
111 1 cube généré
112
113 ~=> 1 seule requête
114 )))|(((
115 1 cube généré
116
117 ~=> 1 seule requête
118 )))
119 |**Mise en place**|Simple|Fastidieuse (par flux)|Par assistant / Par script
120 |**Flexibilité**|En fonction de la source de données (ex : SQL)|Filtrage sur les données du cube uniquement|Transformation de la sélection
121
122 == Mise en place ==
123
124 Ce chapitre décrit comment mettre en place le mécanisme Live Security au travers d’un exemple standard de filtrage de dimension.
125
126 L’exemple se base sur une source de données qui contient au moins deux colonnes //pays// et //service// et des colonnes de valeurs (mesures). Chaque utilisateur est assigné à un pays et à un ou plusieurs services et ne verra donc que les chiffres qui s’y rapportent. Certains utilisateur peuvent avoir le droit de voir tous les pays et/ou tous les services.
127
128 __Prérequis__
129
130 Chaque utilisateur a deux variables dans le LDAP : //pays// et //services// qui définissent son périmètre de sécurité. Chacune des deux variables peut être vide, cela signifie que l’utilisateur peut voir tous les pays et/ou services. La variable services peut être une liste de noms de services séparés par des virgules (pas d’espace après les virgules).
131
132 __Exemple :__
133
134 Utilisateur U1 :
135
136 * pays = '//fr'//
137 * services = 'Marketing,Ventes'
138
139 Utilisateur U2 :
140
141 * pays = 'de'
142 * services = (chaîne vide)
143
144 __Modèle de données__
145
146 La source de données est une source SQL sur laquelle on exécute la requête suivante :
147
148 {{code language="SQL"}}
149 SELECT pays, service, val1, val2 FROM UneTable
150 {{/code}}
151
152 On peut noter qu’il n’y a pas de clause WHERE dans cette requête car le but est de générer un cube unique contenant toutes les données pour tous les utilisateurs.
153
154 Le modèle de données contient donc deux dimensions et deux mesures.
155
156 (% class="box warningmessage" %)
157 (((
158 //Important : les variables utilisateur **${user.pays}**, **${user.service}** ne doivent pas être utilisées dans ce contexte, ni dans la source de données (clause WHERE), ni dans une formule de mesure dérivée ou n’importe où dans le modèle de données. Sinon cela impose au système d’utiliser la personnalisation par cubes, ce que l’on ne veut pas dans cette approche.//
159 )))
160
161 L’activation du Live Security se fait dans l’écran de **configuration du modèle de données**, onglet **Avancé**. Nous décrivons ici les deux façons de développer une fonction de Live Security, soit via notre assistant dédié aux fonctions simples, soit via la création d'un script Javascript.
162
163 === Création avec l'assistant ===
164
165 1. Pour créer une fonction de Live Security simple sans Javascript, vous pouvez cliquer sur le bouton **Créer (assistant)...** au niveau de la boite de sélection de la **Fonction de transformation de sélection**.
166 1. Entrez un nom pour la fonction
167 1. Choisissez la dimension **Pays** sur la première règle de filtrage. Cette règle n'a pas de hiérarchie ou niveau, laissez ces deux champs vides.
168 1. Entrez **${user.pays}** dans le champ des membres sélectionnés.
169 1. Ajouter une nouvelle règle en cliquant sur l'icône **+**
170 1. Choisissez la dimension **Service** sur la seconde règle de filtrage. Cette règle n'a pas de hiérarchie ou niveau, laissez ces deux champs vides.
171 1. Entrez **${user.services}** dans le champ des membres sélectionnés.
172 1. Comme nous avons défini que la variable **services **de l'utilisateur peut avoir plusieurs valeurs séparées par des virgules, il faut saisir une virgule (**,**) dans le champ de séparateur de valeurs.
173 1. Cliquez sur OK pour créer la nouvelle fonction de Live Security
174
175 === Création d'un script ===
176
177 1. Pour créer une fonction de Live Security avancée basée sur un script Javascript, cliquez sur le bouton **Editer…** au niveau de la boite de sélection de la **Fonction de transformation de sélection**.
178 1. Choisissez **Fonction pré-établie **dans le **Type** de fonction.
179 1. Ajouter une nouvelle fonction pré-établie en cliquant sur le bouton **+** dans la barre d'outil du gestionnaire de fonctions
180 1. Entrez un nom pour la fonction
181
182 Vous pouvez maintenant saisir un script de transformation des sélections faites sur le cube correspondant à ce modèle de données. Ceci est décrit dans le paragraphe suivant.
183
184 Le script à écrire est le corps d’une fonction Javascript qui prend en paramètre un objet « selection ». Cet objet représente la description du résultat que l’on souhaite obtenir du cube (opération « d’aplatissement »). Cet objet complexe définit les axes souhaités, les dimensions, les filtres, les mesures et d’autres paramètres propres à chaque type de flux (graphique, tableaux…). Ce qui nous intéresse dans cet exemple ce sont les paramètres de filtrage de dimension. Le but est de transformer cette sélection afin d’y inclure deux filtres « forcés », un sur le pays de l’utilisateur et un sur ses services, si l’utilisateur a des variables définies (non vides) pour le pays et/ou les services.
185
186 Commençons par récupérer la valeur de la variable de l’utilisateur //pays// en utilisant la fonction **getUserAttribute(‘<nomvariable>’)** :
187
188 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
189 var pays = getUserAttribute('pays');
190 {{/code}}
191
192 Ensuite, si la variable pays est définie et non vide, nous appliquons un filtre sur l’objet selection :
193
194 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
195 ...
196
197 if (pays != null && pays != '')
198
199 {
200
201 var tabPays = [pays]; //création d'un tableau contenant le pays
202
203 var dim = selection.dm.getDimensionById('Pays');
204
205 var filt = new FilterSelection(dim, -1, -1, [], tabPays);
206
207 selection.setFilter(filt);
208
209 }
210 {{/code}}
211
212 Explication : La construction du filtre se fait avec l’aide de l’instruction **new FilterSelection(Dimension, nomHierarchie, nomNiveau, [ ], tableauMembres)** :
213
214 * **Dimension** : L’objet dimension peut-être récupéré directement dans le modèle de données accessible via **selection.dm**, grâce à la fonction **getDimensionById(dimId)**.
215 * **nomHierarchie** et **nomNiveau** : Ensuite, dans cet exemple, nous filtrons directement les membres racines de la dimension, il n’y a pas de hiérarchie ni de niveau à préciser (...-1, -1...).
216 * **[ ] **(tableau vide) : Utilisé de manière interne, ne pas modifier.
217 * **TableauMembres** : Enfin, un filtre sur une dimension peut avoir plusieurs membres sélectionnés, il faut donc lui passer un tableau de membres (ici **tabPays**). Pour le pays, comme l’utilisateur n’en a qu’un, le tableau ne contient qu’un élément.
218
219 Puis nous appliquons ce filtre à la sélection par **selection.setFilter(…**).
220
221 Enfin, on fait la même chose pour la variable //services// __qui représente une liste de services__, qu’on traite spécifiquement grâce à la fonction Javascript **split**(). Elle découpe une chaîne de caractères en un tableau de chaînes de caractères selon un caractère séparateur (la virgule dans notre cas) :
222
223 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
224 ...
225
226 var services = getUserAttribute('services');
227
228 if (services != null && services != '')
229
230 {
231
232 var tabServices = services.split(',');
233
234 var dim = selection.dm.getDimensionById('Service');
235
236 var filt = new FilterSelection(dim, -1, -1, [], tabServices);
237
238 selection.setFilter(filt);
239
240 }
241 {{/code}}
242
243 === Utilisation ===
244
245 Il ne reste plus qu’à créer un flux sur ce modèle de données et à le placer dans une page de tableau de bord.
246
247 Si on ne cache pas les dimensions pays et service dans le tableau de bord (ou dans le flux) il sera toujours possible de filtrer sur une de ces dimensions. Cependant le filtre sera écrasé par le script de Live Security si l’utilisateur a une valeur non vide pour sa variable //pays// ou //services//. Au final le filtrage sur ces dimensions dans le tableau de bord n’est utile que pour les utilisateurs ayant le droit de tout voir c’est à dire ceux qui ont une valeur vide dans leur variable //pays// et/ou //services//.
248
249 == Référence API ==
250
251 Cette fonctionnalité est très récente, son API est susceptible d’évoluer dans de futures versions. Pour l’instant il n’y a que quelques méthodes recommandées pour manipuler une sélection. Ces méthodes sont décrites dans ce paragraphe.
252
253 __Récupération d’informations utilisateurs__
254
255 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
256 (Chaîne) getUserAttribute (attr)
257 {{/code}}
258
259 Description : Retourne l'attribut LDAP **attr** de l'utilisateur. Aussi appelé « variable d’utilisateur ».
260
261 Exemple :
262
263 {{code cssClass="notranslate" language="JAVASCRIPT"}}
264 var userName = getUserAttribute('displayName');
265 {{/code}}
266
267 __Récupération d’informations de la session utilisateur__
268
269 {{code cssClass="notranslate" language="JAVASCRIPT"}}
270 (Chaîne) getSessionAttribute (attr)
271 {{/code}}
272
273 Description : Retourne l'attribut Session **attr** de l'utilisateur pour la session courante.
274
275 (% class="box infomessage" %)
276 (((
277 L’utilisation des variables de session est couverte dans le document **Tutoriel variables de session**.
278 )))
279
280 Exemple :
281
282 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
283 var scenario = getUserAttribute('Scenario');
284 {{/code}}
285
286 __Récupération d’informations de la sélection ou du modèle de données courant__
287
288 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
289 (Nombre) getDDVar(variable)
290 {{/code}}
291
292 Description : Retourne la valeur de la **variable du modèle** (DDVar) correspondante. Ces variables sont définies dans le modèle de données et correspondent à un widget dans la page de tableau de bord.
293
294 (% class="box warningmessage" %)
295 (((
296 //Attention : ne pas confondre la DDVar avec la variable d’utilisateur (attribut LDAP).//
297 )))
298
299 Exemple :
300
301 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
302 var tauxEuroDollar = getDDVar('txEuroDollar');
303
304 (Dimension) selection.dm.getDimensionById(dimId)
305 {{/code}}
306
307 Description : Retourne un objet Javascript correspondant à la dimension d’identifiant **dimId**. Retourne **null** si cette dimension n’est pas dans modèle courant. Cet objet est nécessaire à d’autres fonctions, par exemple pour la construction d’un filtre.
308
309 Exemple :
310
311 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
312 var dimPays = selection.dm.getDimensionById('Pays');
313 {{/code}}
314
315 __Transformation de la sélection__
316
317 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
318 (Filtre) new FilterSelection(Dimension, nomHierarchie, nomNiveau, [ ], tableauMembres)
319 {{/code}}
320
321 Description : Retourne un objet Javascript correspondant au filtre souhaité sur la dimension en paramètre, dans une hiérarchie et un niveau donné (**-1** si pas de hiérarchie/niveau) et avec les membres spécifiés. Cet objet est nécessaire à d’autres fonctions, par exemple pour l’application du filtre sur la sélection.
322
323 (% class="box warningmessage" %)
324 (((
325 //Attention : le 4ème paramètre ([ ]) est un tableau vide utilisé de manière interne. Il ne faut pas modifier ce paramètre.//
326 )))
327
328 Exemple :
329
330 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
331 var filter = new FilterSelection(dim, -1, -1, [], new Array('fr','it','de'));
332
333 void selection.setFilter(filtre)
334 {{/code}}
335
336 Description : Applique un filtre sur la sélection courante. Écrase le filtre existant sur cette dimension s’il y en avait un.
337
338 Exemple :
339
340 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
341 selection.setFilter(filter);
342
343 void setDDVar(variable, valeur)
344 {{/code}}
345
346 Description : Modifie la valeur d’une variable de modèle (DDVar) pour la sélection courante. La valeur de la variable n’est pas modifiée de manière persistante, seulement pour cette sélection.
347
348 (% class="box warningmessage" %)
349 (((
350 //Attention : ne pas confondre la DDVar avec la variable d’utilisateur (attribut LDAP).//
351 )))
352
353 Exemple :
354
355 {{code language="JAVASCRIPT" cssClass="notranslate"}}
356 setDDVar('txEuroDollar', 1.06);
357 {{/code}}