Connecteur Snowflake

Last modified by jhurst on 2022/04/28 16:42


Prérequis

  • Un base de données Snowflake
  • DigDash 2021R2 ou au dessus

Création d'une source de données Snowflake

Création d'une connection nommée (optionnel)

Vous pouvez créer une connexion nommée afin de pouvoir réutiliser cette connexion dans plusieurs sources de données différentes. En centralisant la configuration de votre connexion, vous pourrez plus facilement reconfigurer la connexion sans devoir modifier les sources de données dans l'avenir si besoin.

Pour créer cette connexion nommée :

  1. Ouvrez l'interface de gestion des connexions aux bases de données.
  2. Cliquez sur le bouton ajouter.
  3. Choisissez Snowflake dans la liste déroulante.
  4. Remplissez les informations de la connexion :

    • Organisation : Le nom de l'organisation Snowflake.
    • Compte : Le nom unique du compte au sein de votre organisation Snowflake.
    • Port : Le port de la base de données.
    • Options : Des options supplémentaires de connexion afin de configurer l'authentification et/ou les paramètres de la connexion.
    • Utilisateur : L'utilisateur avec lequel il faudra s'authentifier.
    • Mot de passe : Le mot de passe de l'utilisateur.

Options de connexion utiles

Voici certaines options de connexion utiles/nécéssaires à spécifier :

  • warehouse : Le warehouse à utiliser.
  • db : La base de données à utiliser.
  • schema : Le schema Snowflake à utiliser.

Configuration de la source de données

  1. Cliquez sur Sources dans le Studio.
  2. Cliquez sur BigQuery dans la catégorie Bases de données.
  3. Choisissez une connexion nommée ou configurez une connexion manuelle.
  4. Configurez votre requête en utilisant l'assistant de création de requêtes :
    1. Sélectionnez une vue ou une table dans l'arbre à gauche.
    2. Sélectionnez les colonnes que vous souhaitez récupérer dans le tableau en haut à droite.
    3. Ajoutez si besoin des filtres en glissant et déposant des colonnes du tableau en haut à droite vers le tableau en bas à droite.
  5. Une fois la requête configurée, vous pouvez prévisualiser les données dans l'onglet Columns.
  6. Cliquez sur Suivant.