Constantes serveur
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DigDash Enterprise stocke les cubes sur le client ou le serveur dépendant de la taille des cubes et du navigateur utilisé.
Vous pouvez modifier la taille maximale des cubes client et serveur dans la section Constantes :
- LARGE_ROW_LIMIT : Nombre de lignes à partir duquel le cube n’est plus stocké sur le client mais exécuté sur le serveur. Ce paramètre est utilisé pour les navigateurs Firefox, Chrome, Opera et Safari
- SMALL_ROW_LIMIT : Nombre de lignes à partir duquel le cube n’est plus stocké sur le client mais exécuté sur le serveur. Ce paramètre est utilisé pour le navigateur Internet Explorer
- MOBILE_ROW_LIMIT : Nombre de lignes à partir duquel le cube n’est plus stocké sur le client mais exécuté sur le serveur. Ce paramètre est utilisé pour les navigateurs mobile
- DIM_MAX_MEMBERS : nombre maximum de membres chargés par le cube client. Au delà les membres, sont chargés par le cube serveur.
Les constantes suivantes sont utilisées par les barres de filtre interactives du tableau de bord :
- LIMITSEARCHBOX : nombre maximum de membres pour afficher les filtres de navigation en liste déroulante. Au delà, une boîte de recherche est affichée.
- Dans l'exemple ci-dessous, la dimension “Produit” ayant plus de 50 éléments est affichée sous forme d'une boîte de recherche : l'utilisateur doit taper le texte qu'il recherche dans le champ de recherche. La dimension “Famille” ayant moins de 50 éléments est affichée sous forme de liste déroulante.
- LIMITINDEXATION : limite définissant si la boîte de recherche de filtre de dimension est indexée côté navigateur ou serveur
- LIMIT_RESULT_SEARCH_BOX : définit le nombre maximum d'éléments affichés dans une boîte de recherche. Si le nombre d'éléments à afficher dépasse LIMIT_RESULT_SEARCH_BOX, cliquez sur le + pour afficher les éléments suivants.
Dans l'exemple ci-dessus, LIMIT_RESULT_SEARCH_BOX vaut 10. Seulement les 10 premiers éléments sont affichés.
- PREVIEW_LIMIT_ROW : limite définissant le nombre de lignes maximum à afficher dans l'éditeur de tableau de bord (permet d'optimiser les performances dans le cas où le volume de données est important).